Matematinės statistikos metodai. Regresijos analizė

Naudokite terminą "daug regresijos"analizė prasidėjo Pearson (Pearson) savo kūriniuose, prasidedančių 1908 m. Jis apibūdino jį nekilnojamojo turto pardavimo agento darbo pavyzdžiu. Savo pastabose namo prekybos specialistas įrašė įvairius įvesties duomenis kiekvienam konkrečiam pastatui. Pagal aukciono rezultatus buvo nustatyta, koks veiksnys turėjo didžiausią įtaką sandorio kainai.

Įdomus buvo daugybės sandorių analizėrezultatai. Galutinę kainą turėjo įtakos įvairūs veiksniai, kartais vedantys į paradoksalias išvadas ir net akivaizdžią "išmetimą", kai namas su dideliu pradiniu potencialu buvo parduotas mažesne kaina.

Antrasis tokios analizės taikymo pavyzdysŽmogiškųjų išteklių specialisto darbas buvo patikėtas jam, kuriam buvo patikėta nustatyti darbuotojų atlyginimą. Uždavinio sudėtingumas buvo tai, kad nebūtina paskirstyti fiksuoto dydžio kiekvienam, bet griežtai laikytis jo vertės konkrečiu atliktu darbu. Daugelio problemų, turinčių praktiškai panašią problemą, atsiradimas reikalauja išsamesnio matematinio lygio tyrimo.

Matematinėje statistikoje yra esminė vietabuvo priskirtas skyriuje "regresijos analizė", jis sujungė praktinius metodus, naudojamus priklausomybių, patenkančių į regresijos sąvoką, tyrimui. Šie santykiai yra stebimi tarp statistinių tyrimų metu gautų duomenų.

Regresijos analizė tarp nustatytų sprendimųpagrindiniai uždaviniai nusistatė tris tikslus: identifikavimą regresijos lygties bendrojo forma; statybos parametrų įvertinimų, kad yra nežinomos, kurie yra įtraukti į regresijos lygtį; patikrinkite statistikos regresijos hipotezes. Jei studijuoja santykius, kurie atsiranda tarp vertybių, atsirandančių iš eksperimentinių stebėjimų pora ir komponentų (daug) tipą (x1, y1), žinoma, ..., (Xn, in), remiantis regresijos teorijos padėtį ir rodo, kad vieno vertė Y yra tam tikras tikimybes paskirstymas, o kitas X lieka fiksuotas.

Y rezultatas priklauso nuo kintamojo X vertės,šią priklausomybę galima nustatyti pagal įvairias dėsningumus, o gautų rezultatų tikslumą įtakoja pastabų pobūdis ir analizės tikslas. Eksperimentinis modelis pagrįstas tam tikromis prielaidomis, kurios yra paprastos, bet tikėtinos. Pagrindinis sąlyga yra ta, kad parametras X yra kontroliuojamas kiekis. Jos vertės nustatomos prieš pradedant eksperimentą.

Jei eksperimentas naudoja garąnekontroliuojamos XY reikšmės, tada regresijos analizė atliekama taip pat, bet interpretuoti rezultatus, kurių metu tiriamas tirtų atsitiktinių dydžių santykis, taikomi koreliacinės analizės metodai. Matematinės statistikos metodai nėra abstrakčios temos. Jie randa savo pritaikymą gyvenime įvairiose žmogaus veiklos srityse.

Mokslinėje literatūroje nustatykite aukščiau pateiktą informacijąŠis metodas yra plačiai naudojamas termino linijinės regresijos analizė. Kintamam X naudojamas terminas regressor or predictor ir priklausomi Y kintamieji taip pat vadinami kriterijais. Šioje terminijoje atsispindi tik matematinė kintamųjų priklausomybė, bet ne priežastinis ryšys.

Regresijos analizė labiausiai tinkabendras metodas, naudojamas apdorojant įvairių stebėjimų rezultatus. Fizinės ir biologinės priklausomybės yra tiriamos naudojant šio metodo priemones, jas įgyvendina tiek ekonomika, tiek technologija. Daugelyje kitų sričių naudojami regresijos analizės modeliai. Dispersijos analizė, eksperimento planavimas, daugiamatė statistinė analizė glaudžiai bendradarbiauja su šiuo metodu.

Patinka:
0
Sociologinių tyrimų metodai
Ekonominiai ir matematiniai metodai ir modeliai
Matematinės indukcijos metodas
Logikos pagrindai aukštojo mokslo institucijose
EMM - ekonominis ir matematinis modeliavimas
Grupės analizė. Mokslinis požiūris į
Matematikos metodai ekonomikoje
Finansinės ir ekonominės veiklos analizė
Statistinis metodas yra klaidingas arba objektyvus
Populiariausi pranešimai
aukštyn